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任课教授简介

Nov. 9th, 2009

Prof. 潘正祥

潘正祥教授,英国爱丁堡大学电机工程学博士,IET fellow(英国工程与科技会士),台湾高雄应用科技大学教授,哈尔滨工业大学兼职博士生导师,IEEE 智能信息隐藏与多媒体信号处理国际会议(IEEE International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, IIHMSP)创办者,创新计算、信息与控制国际会议(International Conference on Innovative Computing, Information and Control)创办者,国际期刊 JIH-MSP 主编、国际期刊 IJICIC 共同主编,国际会议 IIHMSP 和 ICICIC 掌舵委员会委员。

研究方向:

信息安全及信息隐藏、智能数字水印技术 、计算智能、多媒体信号处理、视觉信号处理、语音处理等。

主要任职:

IET fellow (英国工程与科技会士)

中国电机工程学会高雄市分会总务组组长

高雄-迈阿密 姐妹市协会会长

Tainan Chapter Chair, IEEE Signal Processing Society

 

课程信息

智能计算课程共30学时,上课时间为两周,不设期末考试,期末成绩主要以提交Report的形式考察评定。

11月15日发布调课通知

Nov. 15th, 2010

原计划于11月20日星期五早上 08:40-12:05进行的课程,调整到11月17日星期二晚上 18:30-21:55进行。 望周知,相互转告。


 

专题六:细菌演算法

Nov. 17th, 2010

讲义:Bacterial Foraging(PPT)

讲义:Combining Bacterial Foraging into Genetic Algorithm(PPT)

Paper:A Novel Optimization Approach Bacterial-GA Foraging(PDF)

专题五:蜜蜂演算法和猫群演算法

Nov. 16th, 2010

蜜蜂演算法:

讲义:Interactive_Artificial_Bee_Colony_Optimization(PPT)

Paper:ENHANCED ARTIFICIAL BEE COLONY OPTIMIZATION(PDF)

猫群演算法:

讲义:Computational Intelligence Based on the Behavior of Cats(PPT)

Paper:COMPUTATIONAL INTELLIGENCE BASED ON THE BEHAVIOR OF CATS(PDF)

猫群演算法源代码

专题四:聚类问题与智能计算,K-Means和K-Medoids

Nov. 16th, 2010

讲义:聚类问题之基本概念与关键问题(DOC)

讲义:An Incremental Multi-Centroid, Multi-Run Sampling Scheme for k-medoids-based Algorithm(PPT)

讲义:Efficient Search Approaches for k-Medoids-Based Algorithms(PPT)

Paper:Vector quantization based on genetic simulated annealing(PDF)

专题三:蚂蚁演算法、蚁群系统及并行蚁群系统——起源、发展及应用

Nov. 15th, 2010

讲义:Constrained Ant Colony Optimization for Data Clustering(PPT)

Paper: Ant colony system with communication strategies

Paper: A Tabu Search based Fuzzy-Means Algorithm for VQ Codebook Design

Paper: Genetic watermarking based on transform-domain techniques

Paper: Constrained Ant Colony Optimization for Data Clustering

示例源代码

专题二:群体智能与并行粒子群优化算法

Nov. 11th, 2010

讲义:Swarm_Intelligence_GCOE08_ver002 (PPT)(同专题一)

Paper:Genetic Algorithm vs Tabu Search in Timetable Scheduling

Paper:Timetable Scheduling Using Particle Swarm Optimization

Paper:A Parallel Particle Swarm Optimization Algorithm with Communication Stategies

Paper:A Parallel Particle Swarm Optimization Algorithm with Communication Stategies(2)

示例源代码

专题二作业:请借鉴粒子群算法的思想,调查和分析某种动物的群体行为方式以及其优良特性,例如动物群在寻找食物或者达成某种其他共同目的时采用的群体协作机制,试以数学方法表达之,并请举例说明该种方法能否应用在某一工程领域。

请与课程结束后一周内提交专题二作业,打印或手写皆可,请详细陈述自己的思想,篇幅不限。

 

专题一:智能计算概览及GA算法

Nov. 9th 2010

讲义:Swarm_Intelligence_GCOE08_ver002 (PPT)

IMPROVED ALGORITHMS FOR VQ CODEWORD SEARCH, CODEBOOK DESIGN AND CODEBOOK INDEX ASSIGNMENT (PDF)

示例源代码

专题一作业:
请尽力Survey在可以应用在遗传算法(GA)(也可以包括各类进化计算方法(EC))中的各种Selection、Crossover、和Mutation机制,并加以阐述分析,试设计出自己的的方法机制。

11月13日星期五,课上开展讨论交流,下课后请提交作业。

作业的形式为Survey报告文档,打印或手写皆可,篇幅不限。

 

TA: 郭啸律
E-Mail:guoxiaolv123@163.com
Tell: 13556849037